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第7届国际亚太互联网-网络时代信息管理和大数据联合会议(APWeb-WAIM 2023)成功举办

发布人:石剑峰发表时间:2023-10-10点击:

2023年10月6日—8日,由APWeb-WAIM指导委员会(APWeb-WAIMSteering Committee)主办,欧宝游戏网站(武汉)、武汉工程大学承办的第七届国际亚太互联网-网络时代信息管理和大数据联合会议(APWeb-WAIM 2023)在武汉成功举行。来自中国、澳大利亚、德国、日本等多个国家和地区的两百余专家学者和研究人员参加了本届会议,共同探讨网络和大数据最新研究进展、行业应用及未来发展。

参会代表合影

大会开幕式于10月7日上午举行,由APWeb-WAIM2023程序委员会主席、鹏城实验室李建新教授主持。欧宝游戏网站(武汉)党委常委、副校长王力哲教授在开幕式上致辞。他对各位与会专家和代表的到来表示热烈欢迎,同时介绍了欧宝游戏网站(武汉)的基本情况。APWeb-WAIM指导委员会代表、广州大学张彦春教授,中国计算机学会信息系统专业委员会主任、东北大学于戈教授分别为大会致辞,希望各位专家学者共同努力,推进网络和大数据研究和应用深入发展,期待本次会议成为与会代表增进了解、加强合作和激发创新思维的盛会。APWeb-WAIM2023程序委员会主席、欧宝游戏网站(武汉)陈云亮教授介绍了大会程序与会议论文收录情况。

欧宝游戏网站(武汉)党委常委、副校长王力哲教授致辞

APWeb-WAIM指导委员会代表、广州大学张彦春教授致辞

中国计算机学会信息系统专业委员会主任、东北大学于戈教授致辞

APWeb-WAIM2023程序委员会主席、欧宝游戏网站(武汉)陈云亮教授介绍大会程序与论文收录情况

APWeb-WAIM2023程序委员会主席、鹏城实验室李建新教授主持会议开幕式

大会主会场

会议共安排了3个大会报告(keynote)。

AO勋章获得者、IEEE Fellow、IFSA Fellow、Australian Laureate Fellow、悉尼科技大学-澳大利亚人工智能研究院院长、悉尼科技大学Jie Lu教授作了题为“Towards AI-Powered Data-Informed Education”的大会报告,报告就机器学习如何创新、有效地从数据中学习,以支持不确定和动态情况下的数据驱动决策展开讨论,提出了一套新的迁移学习理论、方法和算法,通过构建潜在空间、映射函数和自我训练,将更多源领域学到的知识迁移到目标领域,以克服数据、学习过程和决策输出中的巨大不确定性。

Jie Lu教授作大会报告

IEEE Fellow, CCF Fellow、ACM终身会员(Life Member)、华中科技大学Hai Jin教授作了题为“Dataflow based High Efficient Graph Processing”的大会报告,报告梳理了处理大数据的挑战以及处理图计算的难点,提出了一种基于数据流架构的解决方法,介绍了在使用数据流进行图计算方面所做的一些研究成果,并指出了该领域的未来研究方向。

Hai Jin教授作大会报告

加拿大工程院院士(FCAE)、欧洲科学院院士(MAE)、IEEE Fellow、AAIA Fellow、香港科技大学Song Guo教授作了题为“Building Federated Edge Artificial Intelligence Cyberinfrastructure to Embrace the New Era of Foundation Models”的大会报告,报告探讨了联邦人工智能网络基础设施技术,通过高效汇聚无处不在的分布式算力,推动基于大模型技术的各行业升级。

Song Guo教授作大会报告

大会组织了主题为“AI meets Data Science”的圆桌论坛,热议AI和数据科学研究的关系利弊。天津大学Xin Wang教授担任本次圆桌论坛的主席。论坛嘉宾包括:澳门大学Zhiguo Gong教授、东北大学Xiaochun Yang教授、欧宝游戏网站(武汉)Hongyan Zhang教授、同济大学Haofen Wang教授、澳大利亚麦考瑞大学XuyunZhang博士及德国航空航天中心数据科学研究所Xuke Hu研究员。各位嘉宾通过生动的案例从不同维度充分探讨了AI对于数据科学研究和教育、生活所带来的影响。

圆桌论坛

大会组织了3个辅导报告(tutorial),分别为由武汉大学Jiawei Jiang教授带来的Graph Learning for Fraud Detection、华中科技大学Jiang Xiao教授带来的Blockchain Storage Scalability: State of the Art and Challenges、同济大学Haofen Wang教授带来的Semantic Framework for Next-Generation Industrial Knowledge Graphs。大会还组织了2个专题国际研讨会(workshop),即第五届半结构化大数据管理与应用国际研讨会(SemiBDMA2023)和第六届知识图谱管理与应用国际研讨会(KGMA 2023)。

APWeb-WAIM 2023共征集到论文439篇,经程序委员会组织评审,139篇研究论文被接受,由Springer出版社以LNCS系列会议论文集形式出版。会议分组报告包括11个研究论文分组(research session),涵盖了机器学习、数据挖掘、数据库查询与系统优化、信息检索、图数据管理、云计算与众包、并行与分布式数据管理、时空数据库、遥感大数据工程等主题。

经APWeb-WAIM 2023程序委员会评审,本次会议共评出最佳论文奖1个、最佳论文提名奖2个、最佳学生论文奖1个、最佳学生论文提名奖2个、最佳演示奖1个以及最佳服务表彰奖若干。

颁奖嘉宾与获奖者合影

最佳学生论文奖获得者长安大学王凯同学表示:“10月6—8日,我有幸参加了APWEB-WAIM 2023国际学术会议。有机会和各位学术前沿工作者进行面对面交流,是实实在在的一场学术盛宴。非常感谢组委会精心安排和各位学术大咖的精彩报告,在今后我将不断反思、多学习,不断提高自身的理论和实践水平。”

中国科学院深圳先进技术研究院秦文健教授参会后发表感言:“此次会议高质量报告、论文精彩纷呈;最后的sessions还有很多听众,讲者都非常认真;tutorial课程上完还有老师被学生留堂,这场学术盛宴干货十足。会议组织得非常棒,我见到了很多业内知名专家,武汉,不虚此行。”

经APWeb-WAIM指导委员会商讨决定,APWeb-WAIM 2024会议将于明年10月在浙江金华举办,由浙江师范大学承办。

APWeb-WAIM国际会议简介

国际亚太互联网-网络时代信息管理和大数据联合会议(APWeb-WAIM)是网络与大数据领域的知名国际学术会议,为中国计算机学会推荐的C类国际学术会议。APWeb-WAIM会议聚焦网络与大数据学科相关的基础理论、前沿热点和实践应用,深入探讨网络与大数据学科的热点问题、挑战和机遇,以推动网络与大数据学科的蓬勃发展,并为其未来的进展奠定坚实的基础,旨在为领域内专家、学者和企业界人士提供一个分享研究成果、讨论当前问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。

通讯员:黄燕霞

审核:张洪艳、陈云亮

校对:石剑峰

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